3 maniere om `n data wetenskaplike

Data Wetenskap (wat wetenskaplike en tegnologiese vaardighede kombineer om massiewe hoeveelhede data te interpreteer) word konsekwent beskou as een van die mees gewilde loopbaanvelde van die 21ste eeu. Om hierdie veld te betree, kan u óf `n graad in Data Wetenskap aan `n universiteit verdien of gratis aanlyn oop kursusse (MOOC`s) by die huis neem of `n intensiewe Data Science Bootcamp invoer. Voordat jy dit weet, kan jy ook `n professionele data wetenskaplike wees!

Stappe

Metode 1 van 3:

Verdien `n Data Wetenskap-graad

1. Neem klasse in wiskunde en rekenaarwetenskap terwyl dit op hoërskool is. Data Wetenskap vereis `n uitgebreide agtergrond in Statistiek, Algebra, Calculus en Rekenaarwetenskap. Dit is `n goeie idee om hierdie vaardighede so vroeg as moontlik te begin leer.

Maak seker dat jy ten minste `n basiese onderwys in Python, R, en SQL kry, aangesien dit die basiese programmeertaal is wat jy vir die res van jou loopbaan sal gebruik.
Python is `n no-frills programmeertaal wat data wetenskaplikes toelaat om op hul navorsingsvrae te fokus eerder as om sintaksis te kodeer.
R is `n programmeerbare omgewing wat gebruik word om komplekse data-analise in die opdrag-lynskrif te stoor.
SQL (gestruktureerde navraagtaal) laat navorsers toe om data in verwante databasisse te manipuleer en te navraag.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 2

2. Woon `n universiteit by met betroubare programme wat verband hou met data wetenskap. Soek aanlyn op Google of Op College Ranking Sites soos U.S. Nuus vir universiteite met top-gegradeerde programme in velde wat verband hou met data wetenskap. Daar is universiteite met grade in Data Wetenskap, maar u kan ook die veld invul met `n graad in Rekenaarwetenskap, Statistiek, Wiskunde, Ekonomie of Operasionele Navorsing.

U moet ook oorweeg om u leidingberader te vra vir advies, kontak departemente waaraan u oorweeg om aansoek te doen, en in ooreenstemming met data wetenskaplikes self.

Om `n voorgraadse graad in Data Wetenskap of `n verwante veld te verdien, sal waarskynlik 4 jaar benodig om te voltooi.

Gedurende u tyd as `n voorgraadse, moet u veral fokus op die neem van statistiek, besigheid en rekenaarwetenskapkursusse.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 3

3. Gaan skool toe as jy wil kwalifiseer vir toesighoudende posisies. Baie data wetenskaplikes betree die veld na voltooiing van `n meester of pH.D, veral diegene wat belangstel in toesighoudende posisies. Vra in die lente van jou junior jaar jou kollege adviseur oor watter data wetenskap programme die beste sal wees vir jou en wat jy kan doen om in hulle te kom.

Nagraadse skool kan duur en tydrowend wees, maar dit voeg struktuur toe en kan dit help met die netwerk.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 4

4. Begin soek na werk in Data Wetenskap. Na afstuderen kan u aanlyn soek vir data wetenskap posisies en die netwerk gebeurtenisse soos data wetenskap konferensies en seminare bywoon. In die loop van u tyd in die ondergraadse en gradeskool sal u professore en adviseurs u gehelp het om `n portefeulje van die werk wat u tydens u studies voltooi het, te ontwikkel. Het daardie portefeulje gereed vir onderhoude en ontmoetings en groet.

U kan u Data Wetenskap-graad in `n wye verskeidenheid velde soos tegnologie, farmaseutiese produkte, regering, kleinhandel en speletjies gebruik, dus `n wye net in u werksoek.

Metode 2 van 3:

Neem massiewe aanlyn oop kursusse van die huis af

1. Vind betroubare MOOC-programme in Data Wetenskap. Massiewe aanlyn oop kursusse is universiteitsvlak kursusse wat aanlyn aangebied word deur kundiges in die veld. Soek aanlyn vir beskikbare Moc-programme wat kursusse in die vaardighede bied wat nodig is om `n data-wetenskaplike te word. Die groot meerderheid sal vry wees, maar sommige kan fooie hef. Maak seker dat u resensies van elke program lees om hul kwaliteit te verseker.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 6

2. Neem klasse in basiese data wetenskapsvaardighede. Die eerste MOOC`s wat jy sal wil neem, sal in basiese programmeertale soos Python, R en SQL wees. Soos u vorder, kan u na gevorderde kursusse in die programmeringstale beweeg totdat u dit het.

Sodra jy Python, R en SQL bemeester het, moet jy oorweeg om kursusse in ander programmeringstale te neem met meer spesifieke gebruike om jou vaardigheidsstel af te rond.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 7

3. Teken in vir kursusse in wiskunde en masjienleer. Sodra jy `n fondament in Python, R en SQL ingestel het, moet jy `n paar MOOC`s in Statistiek, Calculus, Algebra, Ekonomie en Machine Learning neem (programmering wat rekenaars toelaat om deur statistiese taal te leer).

Data wetenskaplikes het dikwels behoefte aan openbare praatvaardighede en besigheidsvraag. Oorweeg ook om `n paar MOOC`s in daardie velde te neem.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 8

4. Sit `n portefeulje van jou werk saam. As u kies om MOOCS te neem eerder as om `n tradisionele universiteit by te woon, kan daar meer druk op u wees om u vaardighede te bewys. Het `n deeglike portefeulje van jou werk in die veld gereed om te wys wat jy kan doen.

Die werk in u portefeulje moet bestaan uit werk van u MOOCS, van enige vryskutwerk wat u moontlik voltooi het, en u persoonlike webwerf as u een het.

Funksie persoonlike, in-diepte projekte wat jy in jou portefeulje gedoen het, nie geringe datastelle nie.

Die werk wat u in u portefeulje verskyn, moet publiek beskikbaar wees. Doen jou werk op webwerwe soos Kaggle en Github.

Begelei jou werk met `n aanlyn-teenwoordigheid op `n blogplatform en sosiale media.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 9

5. Begin jou loopbaan in Data Wetenskap. Soek vir `n werk aanlyn en woon netwerkgebeurtenisse by. Maak seker dat u portefeulje saam met u saambring om nuwe mense te wys wat u in die veld ontmoet. Hou `n oog vir aanbiedings in velde soos die tegnologie sektor, die regering, bemarking, konsultasie en gesondheidsorg. Elkeen het `n gebruik vir iemand met `n agtergrond in data wetenskap.

As u `n MOOC-program in Data Wetenskap geneem het, sal dit u dokumentasie verskaf wat u voltooiing van sy kursusse sertifiseer. Sluit hierdie dokumentasie in u CV in.

Metode 3 van 3:

Deelname aan `n bootcamp

1. Leer basiese data wetenskap vaardighede voor bootcamp. Data Wetenskap Bootcamps is intensiewe, korttermyn, in-persoon sertifiseringsprogramme, so jy sal so voorbereid as moontlik wil wees sodat jy jou tyd daar kan gebruik. Om ten minste `n intermediêre kennis van programmeringstale, wiskunde en rekenaarwetenskap te hê, sal jou help om `n been te kry sodra jy jou data-wetenskapsblaaier begin het.

Oorweeg óf `n paar massiewe aanlyn oop kursusse in daardie gebiede of studeer op jou eie tyd.
As u op u eie tyd studeer, maak seker dat u konkrete, haalbare doelwitte stel om u vordering op te spoor en u van moedeloos te raak.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 11

2. Lees resensies van data wetenskap bootcamps aanlyn. Soek op Google en Data Wetenskap Forums vir resensies van die Data Science Bootcamps beskikbaar. U kan ook oorweeg om data wetenskaplikes in die veld te kontak om hul opinies op die beste bootkampe daar buite te vind.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike Stap 12

3. Kies die bootcamp wat die beste by jou behoeftes pas. Data wetenskap bootcamps duur `n gemiddeld van 10 tot 11 weke, maar sommige van die meer gesogte kinders kan `n volle 6 maande duur. Die meer gesogte bootcamps kos ook meer. Maak seker dat u `n bootcamp vind wat u skedulering en finansiële behoeftes balanseer.

Daar kan bootkampe in u omgewing wees, maar daar is `n goeie kans dat u na `n groter stad moet reis om een by te woon. Dit maak skedulering en finansies veral belangrik.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 13

4. Woon jou bootcamp by. Tydens u bootcamp het u die geleentheid om direkte opdragte in Data Wetenskap te ontvang, werk vir u portefeulje te produseer, en netwerk met ander gevestigde en opkomende databestudies. Jy moet hard studeer en harder werk, maar moenie daarin vasgemaak word nie. Maak seker dat jy ook jou tyd gebruik om `n gevoel van die veld te kry, wie is daarin, en jou plek daarin.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 14

5. Konstrueer `n portefeulje. Jou bootcamp en enige MOOC`s wat jy geneem het, sal jou `n bietjie werk gee om jou portefeulje te begin, maar jy moet ook enige vryskutwerk wat jy gedoen het en persoonlike, in-diepte projekte van openbare webwerwe soos Kaggle en Github. Vergesel jou portefeulje met `n gevestigde aanlyn-teenwoordigheid op `n blogplatform en op sosiale media.

Vra jou instrukteurs by jou bootcamp vir hulp om jou portefeulje saam te voeg.

Beeld getiteld `n data wetenskaplike stap 15

6. Netwerk met ander data wetenskaplikes en aansoek doen vir werk. Soek aanlyn vir werk in velde soos tegnologie, gesondheidsorg, die regering, kleinhandel en spel. Woon konferensies by en ontmoet-en-groet om met ander mense in die veld te netwerk. Bring jou portefeulje saam om jou vaardighede te wys.

Jou Mooc kursusse en bootcamp sal waarskynlik jou dokumente gee wat jou voltooiing van hulle sertifiseer. Sluit die dokumente in jou CV in.