Hoe om `n masjien leeringenieur te word: 15 stappe

Masjien leeringenieurswese is `n relatief nuwe veld wat sagteware-ingenieurswese kombineer met data-eksplorasie. Alhoewel daar geen enkele, gevestigde pad is om `n masjienleeringenieur te word nie, is daar verskeie stappe wat jy kan neem om die onderwerp beter te verstaan en jou kanse om `n werk in die veld te land, te verhoog.

Stappe

Deel 1 van 4:

Leer die vaardighede

Leer om te kodeer Gebruik Python of `n soortgelyke taal. Om `n masjienleeringenieur te word, moet jy weet hoe om rekenaarkode te lees, te skep en te wysig en te wysig. Python is tans die gewildste taal vir masjienleertoepassings, maar `n aansienlike hoeveelheid ingenieurs gebruik skrifformate soos R, C, C++, Java, en jаvascript in plaas daarvan.

Probeer om verskeie tale te leer om jouself `n meer aantreklike werkskandidaat te maak.

Beeld getiteld Word `n masjien leer ingenieur Stap 2

2. Werk deur aanlyn data eksplorasie kursusse. Voordat jy vaardighede spesifiek vir masjienleer leer, is dit belangrik om `n stewige fondament in data-analise te hê. Dit sluit in vakke soos statistieke, wat u sal help om datastelle te verstaan, en funksie-ingenieurswese, wat u sal help om data-gebaseerde algoritmes te maak. Sommige aanlynkursusse van hoë gehalte wat verband hou met hierdie vakke sluit in:

Intro tot beskrywende statistiek Van Udacity, wat jou sal leer hoe om inligting oor datastelle te kommunikeer.

Inleiding tot inferensiële statistiek van utacity, wat jou sal leer hoe om datastelle te verstaan en te analiseer.

Om data te kry Van Johns Hopkins Universiteit, wat jou sal leer hoe om datastelle te verkry en te optimaliseer.

Funksie ingenieurswese vir masjienleer Van Udemy, wat jou sal leer hoe om data veranderlikes te verwerk en te manipuleer.

Beeld getiteld Word `n masjien leeringenieur Stap 3

3. Voltooi aanlynkursusse wat verband hou met masjienleer. Sodra jy weet hoe om die grondbeginsels agter data-eksplorasie te kode en verstaan, begin grawe in die wêreld van masjienleer. Dit sluit in vakke soos die skep van algoritmes, die implementering van neurale netwerke, en die ontwerp van masjienleerstelsels. As `n beginpunt, kyk in aanlynkursusse soos:

Masjienleer Van Stanford het `n inleidende klas gefokus op die afbreek van komplekse konsepte wat verband hou met die veld.

Leer uit data Van Caltech, `n inleidende klas gefokus op Wiskundige Teorie en Algoritmiese Aansoek.

Praktiese masjienleer Van Johns Hopkins Universiteit, `n klas gefokus op data voorspelling.

Diep leer spesialisering Van Coursera het `n klas gefokus op die skep van neurale netwerke.

Beeld getiteld Word `n masjien leeringenieur Stap 4

4. Verdien `n relevante sertifisering of graad om u te help om `n werk te land. In ingenieurswese kry baie mense sonder `n formele opleiding van hoë gehalte. Akkreditasies sal u egter `n meer waardevolle werkskandidaat maak en in sommige gevalle sal die enigste manier wees om `n maatskappy se werkvereistes te vervul. Om jou kanse om `n masjienleerposisie te land, te bevorder, werk na dinge soos:

Aanlyn nanodegrees in rekenaarwetenskap, ingenieurswese en masjienleer.

`N Sertifikaat in masjienleer van die Universiteit van Washington.

`N Kuns van kunsmatige intelligensie van Stanford.

`N Sertifisering van professionele prestasie in data wetenskap van die Columbia Universiteit.

`N CSCI E-81 Masjienleer en Data Mining Sertifisering van Harvard.

`N Tradisionele voorgraadse of nagraadse graad in Rekenaarwetenskap of Ingenieurswese.

Deel 2 van 4:

Kry ervaring

1. Werk op persoonlike masjien leerprojekte. Wanneer u die eerste keer begin, probeer om basiese projekte wat deur die SCIKIT-leer, Awesome Machine Learning, Predicticio en soortgelyke hulpbronne verskaf, te ondersoek en te herskep. Sodra jy `n goeie begrip het op hoe masjienleerwerke in die praktyk werk, probeer om jou eie projekte op te doen wat jy aanlyn kan deel of op `n CV kan lys.

So jy hoef nie tyd te spandeer om data te versamel nie, probeer om openbare beskikbare datastelle van plekke soos die UCI-masjienleerbewaarplek en Quandl te gebruik.
As jy nie `n projekidee kan opdoen nie, soek inspirasie op webwerwe soos Github.

Beeld getiteld `n masjien leeringenieur Stap 6

2. Neem deel aan Kaggle Kenniskompetisies. Kaggle is `n datastel databasis wat `n verskeidenheid van masjienleeruitdagings aanbied. Sommige van hierdie is amptelike kompetisies, wat monetêre pryse bied, en sommige is gratis kompetisies wat bloot ondervinding bied.

Om te begin, probeer om die beginnerkompetisie te voltooi Titanic: Masjienleer van `n ramp.

Beeld getiteld Word `n masjien leeringenieur Stap 7

3. Doen aansoek vir `n masjienleer inwoner. Terwyl persoonlike projekte en kompetisies pret is en goed lyk op `n CV, kan hulle jou nie die besigheidspesifieke masjienleervaardighede leer wat deur baie maatskappye benodig word nie. U kan dus hierdie ervaring kry, soek na internskappe of intreevlakwerk wat verband hou met produkgerigte masjienleer.

Soek vir relevante internskappe op webwerwe soos internskappe.mededelbaan.

Deel 3 van 4:

Verkryging van `n masjienleerwerk

1. Soek vir Machine Learning Jobs Online. U kan huidige werksopnames op geklassifiseerde webwerwe vind soos Ziprecruiter, Glassgedeel, en inderdaad. Alhoewel baie maatskappye die posisie titel masjien leeringenieur gebruik, kan sommige alternatiewe titels gebruik soos:

Data wetenskaplike
AI Ingenieur

Groot data ingenieur
Diep leeringenieur.

Beeld getiteld Word `n masjien leer ingenieur Stap 9

2. Skryf `n hervat Dit beklemtoon jou masjienleervaardighede. Wanneer u `n CV vir `n masjien leerposisie skep, fokus op dinge wat relevant is vir die veld soos u professionele ervaring en opvoedkundige akkreditasies. Vir enige vorige werksgeleenthede, maak seker dat u spesifieke dinge wat u verwant is, met betrekking tot masjienleer te lys.

As u enige werksverwante persoonlike projekte voltooi het, voel u vry om dit op u CV te lys deur kort, sin-lange beskrywings te gebruik. Indien moontlik, sluit in `n skakel na die projek sodat die maatskappy dit kan sien.

Beeld getiteld Word `n masjien leeringenieur Stap 10

3. Skep `n persoonlike dekbrief Vir elke posisie is u van toepassing op. Lys op elke dekbrief jou werkskwalifikasies, opvoeding en relevante ondervinding. Om u briewe te personaliseer, sluit in `n unieke sin of 2 in elk van wat u aan die maatskappy sal bring waaraan u aansoek doen.

Jou omslagbriewe moet nie meer as 3 paragrawe wees nie.

Image getiteld Word `n masjien leeringenieur Stap 11

Indien Die werk aansoek. Om aansoek te doen vir `n ingenieursposisie, vul die amptelike werksaansoek in wat deur die betrokke organisasie verskaf word. Dien dan die aansoek in deur gebruik te maak van watter metode wat hulle benodig. Moenie vergeet om jou CV, dekbrief en enige ander aangevraagde dokumente aan te heg nie!

Aangesien masjienleerposisies tegnologie gebaseer is, verwag om die meeste van u aansoeke elektronies in te vul.

Voordat u u aansoek indien, moet u dit deeglik nagaan vir enige spelling of grammatikale foute.

Deel 4 van 4:

Werk as `n masjien leeringenieur

1. Skep en hardloop masjienleer eksperimente. As `n masjien leeringenieur het u die taak om spesifieke probleme op te los deur u werkgewer se interne data te gebruik. Om dit te doen, moet u verskeie eksperimentele algoritmes wat die resultate vir die taak byderhand oplewer.

Beeld getiteld `n masjien leeringenieur stap 13

2. Bou en implementeer masjienleerstelsels. Sodra jy `n goeie algoritme opgedoen het, moet jy `n masjienleerstelsel skep wat dit outomaties kan bestuur. Afhangende van die taak wat byderhand is, kan u algoritme op sy eie funksioneer, of dit kan met die organisasie se bestaande digitale stelsels kommunikeer.

Image getiteld Word `n masjien leer ingenieur Stap 14

3. Maak seker dat die data pyplyne glad verloop. Benewens die meer kreatiewe aspekte van masjienleer, moet u die infrastruktuur bestuur wat u ingenieursaktiwiteite moontlik maak. Dit sal jou werk wees om te verseker dat data van 1 punt na `n ander kry sonder om in enige moeilikheid te hardloop.

Beeld getiteld Word `n masjien leeringenieur Stap 15

4. Neem deel aan opvoedkundige programme om promosies te verdien. Sodra jy jouself met `n maatskappy gevestig het, kan jy `n betaalplafon bereik op grond van jou huidige onderwysvlak. Om addisionele verhogings en promosies te kry, moet u dalk `n masjien leer sertifisering kry, `n graad verdien of aan spesiale kursusse deelneem.

Sommige maatskappye sal u addisionele onderwys finansier, alhoewel ander u sal vereis om uit die sak te betaal.