Hoe om `n ware eksperiment te doen

Eksperimente is noodsaaklik vir die bevordering van die wetenskap. Een belangrike tipe eksperiment staan ​​bekend as die ware eksperiment.`N Ware eksperiment is een waarin die eksperimente gewerk het om al die veranderlikes te beheer, behalwe die een wat bestudeer word. Om dit te bereik, maak ware eksperimente van ewekansige toetsgroepe gebruik. Ware eksperimente is nuttig om oorsaak te verken en verhoudings soos: is `n spesifieke behandeling effektief vir `n mediese toestand? Of, veroorsaak blootstelling aan `n bepaalde stof `n sekere siekte? Omdat hulle egter in beheerde omstandighede plaasvind, weerspieël hulle nie altyd ten volle wat in die werklike wêreld sal gebeur nie.

Stappe

Deel 1 van 3:
Die ontwerp van die eksperiment
  1. Beeld getiteld Dra `n ware eksperiment Stap 1
1. Formuleer die vraag wat u graag wil beantwoord. Raam jou vraag met behulp van die taal van oorsaak en gevolg. Veroorsaak beter voeding hoër toets tellings? Kan aspirien `n vermindering in die simptome van depressie veroorsaak?
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 2
    2. Identifiseer die afhanklike veranderlike. Dit is wat jy hoop om deur die eksperiment te verander. As jy op soek is na oorsaak en gevolg, met ander woorde, dit is die effek.
  • Byvoorbeeld, as jy wil weet of luister na punk musiek, laat jou minder slaap, sal die afhanklike veranderlike die aantal ure geslaap word.
  • `N Afhanklike veranderlike moet meetbaar wees.
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 3
    3. Identifiseer die onafhanklike veranderlike. Die onafhanklike veranderlike is die faktor wat u dink `n verandering in die afhanklike veranderlike sal veroorsaak. Dit kan beskou word as `n ingryping of `n behandeling.
  • In u oorsaak-en-effek vraag is dit die term wat voorheen kom "veroorsaak": veroorsaak beter voeding hoër toets tellings? Beter voeding is die onafhanklike veranderlike, en hoër toets tellings is die afhanklike veranderlike.
  • In die voorbeeld van punk musiek, luister na punk musiek is die onafhanklike veranderlike.
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 4
    4. Identifiseer die relevante bevolking. Wil u die lede van `n bepaalde groep, soos `n kollege of `n stad, bestudeer? Is jy geïnteresseerd in alle diabetiese volwassenes, of na-menopousale vroue, of kinders wat minstens twee keer beweeg het?
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 5
    5. Kies vakke vir die studie van u bevolking. As u bevolking klein is (byvoorbeeld een hoërskool), kan u die hele bevolking kan bestudeer. Anders sal u `n ewekansige steekproef moet kies.
  • Willekeurige seleksie verseker dat u vakke `n diverse stel eienskappe het wat die bevolking in die algemeen weerspieël. Dit help jou om te verhoed dat onbedoelde veranderlikes bekendgestel word. As onderwysvlak byvoorbeeld belangrik is vir u studie, en u bevolking sluit mense in met baie min onderwys sowel as mense met pH.D.s, jy wil nie `n vakgroep hê wat slegs van kollege varsmans saamgestel is nie.
  • Daar is verskeie metodes om willekeurig vakke te kies. Vir `n relatief klein bevolking kan u elke lid `n nommer toeken en gebruik dan `n ewekansige getalgenerator om lede te kies. Vir `n groter bevolking kan jy `n sistematiese steekproef neem (byvoorbeeld die tweede naam op elke bladsy van `n gids) en gebruik dan die ewekansige getalmetode wat net met daardie kleiner subset beskryf word.
  • Daarbenewens kan groot bevolkings ewekansig bemonster word deur gestratifiseerde steekproefnemingsmetodes, wat die bevolking in homogeen verdeel "strata" en kies dan individue van elke groep om `n ewekansige steekproefbevolking te genereer.
  • Kies `n groep groot genoeg om statisties bruikbare data te produseer.Die ideale grootte sal baie wissel afhangende van faktore soos die grootte van die onderliggende bevolking en die verwagte grootte van die effek. U kan `n steekproefgrootte sakrekenaar gebruik om te help om `n teikengrootte te bepaal.
    • Deel 2 van 3:
    Die eksperiment bestuur
    1. Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 6
    1. Ken ewekansig vakke in twee groepe toe. Een groep is die eksperimentele groep, terwyl die ander die kontrolegroep is. U moet waarborg dat enige gegewe vak `n gelyke kans het om in enige groep te wees.
    • Gebruik `n ewekansige getalgenerator om `n nommer aan elke vak toe te ken. Plaas hulle dan in die twee groepe volgens nommer. Gee byvoorbeeld die onderste helfte van die ewekansige getalle aan die kontrolegroep.
    • Die kontrolegroep sal nie die behandeling of intervensie kry nie. Dit sal jou toelaat om die effek van die ingryping te meet.
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 7
    2. Maak seker dat vakke nie weet watter groep hulle in is nie. As hierdie toestand nagekom word, doen u wat dikwels `n "enkelblinde" studie genoem word. Dit help om u twee groepe identies te hou in alle opsigte behalwe die werklike ingryping of behandeling, en is deel van die beheer van vreemde faktore. Alle lede van u studie, ongeag die groep, moet gelykop glo dat hulle die werklike ingryping of behandeling ontvang.
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 8
    3. Maak seker dat eksperimente ook nie weet watter vakke in watter groep is nie. Indien nie die vakke of die eksperimente tydens die eksperiment ken nie, watter groep is watter groep `n dubbelblinde studie doen. Dit is `n ander manier om moontlike ekstra veranderlikes te verwyder wat jou studie kan beïnvloed. As eksperimente nie weet watter groep die kontrolegroep is nie, sal hulle hulle nie onbewus kan inlig nie, byvoorbeeld, byvoorbeeld, die inert behandeling minder noukeurig kan administreer.
  • Het verskillende mense in beheer van die toekenning van vakke aan `n groep, die administrasie van behandeling en die evaluering van vakke na behandeling.
  • Beeld getiteld Dra `n Ware Eksperiment Stap 9
    4. Voer `n "pretest."Met ander woorde, meet die afhanklike veranderlike voordat die eksperiment begin. Dit kan beskryf word as `n "basislyn" meting.
  • `N Pretest is nie `n vereiste kenmerk van die ware eksperiment nie. Dit verhoog egter die vermoë van u eksperiment om oorsaak en gevolg te demonstreer. Om te sê dat `n oorsake B, wil jy wys dat `n voor B gebeur het, wat slegs deur die gebruik van `n pretest gedoen kan word.
  • Byvoorbeeld, as jy `n eksperiment uitvoer oor hoe om na punk-musiek te luister, die slaap raak, wil jy data versamel oor hoe lank elke deelnemer tipies snags slaap wanneer hulle nie na punk musiek geluister het nie.
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 10
    5. Administreer die behandeling aan die eksperimentele groep. Maak seker dat die enigste verskil tussen die ervaring van die eksperimentele groep en die kontrolegroep die behandeling self is.
  • In `n kliniese verhoor beteken dit dikwels dat `n placebo aan die kontrolegroep toegedien word. `N Placebo lyk so nou as moontlik die werklike behandeling, maar is eintlik ontwerp om geen effek te hê nie. Byvoorbeeld, in `n studie oor die effek van `n medisyne, sal albei groepe na dieselfde kamer kom en `n identiese pill ontvang. Die enigste verskil sou wees dat een pil die medisyne sal bevat, terwyl die ander `n inerte "suikerpil sou wees.`
  • In ander soorte eksperimente sal die twee ervarings wat ekwivalent hou, ander vorms. Neem die voorbeeld van die effek van die trompet op akademiese prestasie. U sal dalk die beheergroep `n ander soort les of geleentheid vir sosialisering wil bied, om seker te wees dat dit regtig die trompet is wat in spesifieke is en nie `n musiekles in die algemeen kry wat die effek veroorsaak nie.
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 11
    6. Administreer `n na-toets. Na die verloop van behandeling of intervensie is voltooi, meet die afhanklike veranderlike. As u `n voor-toets gedoen het, moet die post-toets die voor-toets soveel as moontlik weerspieël, sodat die resultate direk vergelykbaar is.
    • Deel 3 van 3:
    Ontleed jou resultate
    1. Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 13
    1. Bereken beskrywende statistiek. Dit is statistieke wat jou toelaat om jou data effektief te kommunikeer. Hulle verskaf inligting oor die eienskappe van die data wat u gelewer het en u lesers toelaat om belangrike dinge daaroor van `n blik te verstaan.Wanneer jy byvoorbeeld sê dat gemiddeld mense wat die medisyne ontvang het, beter 1.7 dae vroeër bied u beskrywende statistieke aan.
    • Wat is die sentrale neiging van die data? Sentrale neiging word gemeet met behulp van gemiddelde (gemiddelde), mediaan of modus. Byvoorbeeld, in `n studie oor die gevolge van kafeïen op die slaap, sal u die gemiddelde aantal ure wat deur lede van die beheer- en eksperimentele groepe geslaap het, wil bereken.
    • Wat is die verspreiding van die data? Weereens, daar is baie verskillende maniere om te meet hoe die data versprei word, insluitend omvang, afwyking en standaardafwyking.
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 12
    2. Vergelyk die na-toets resultate wat deur die eksperimentele en kontrolegroepe geproduseer word. Daarbenewens, indien beskikbaar, vergelyk voor-toets en na-toets resultate. Om dit te doen, sal u `n statistiese analise van u data moet uitvoer. Terwyl dit `n breë onderwerp is, kan jy `n goeie begin maak deur basiese beskrywende statistieke en deur te bereken `n t-toets hardloop Om te bepaal of verskille waargeneem is, is beduidend.
  • Beeld getiteld voer `n ware eksperiment Stap 14
    3. Toets jou hipotese. Toetse van betekenis sal jou toelaat om te skat hoe waarskynlik dit is dat jou resultate deur toeval gelewer is, eerder as `n ware eksperimentele effek. Dit bepaal of daar `n statisties betekenisvolle verskil is tussen die resultate vir die beheer en eksperimentele groepe.
  • `N T-toets is `n algemene toets van betekenis. `N T-toets vergelyk die verskil tussen die middel van twee stelle data in verhouding tot die variasie binne die data. U kan `n t-toets met die hand bereken of deur statistiese sagteware soos Microsoft Excel te gebruik.
  • Image getiteld voer `n ware eksperiment Stap 15
    4. Evalueer jou eksperiment. Watter perke was daar op u vermoë om moontlike vreemde faktore te beheer? Tot watter mate het u vakgroep die groter bevolking weerspieël wat u gehoop het om te studeer? Watter alternatiewe hipoteses kan op grond van u data volgehou word? Wanneer u u resultate voorlê, oorweeg die beperkings eerlik en gebruik dit om verdere navorsingsvereistes voor te stel.

    • Video

    Deur hierdie diens te gebruik, kan sommige inligting met YouTube gedeel word.

    Wenke

    Kombineer ware eksperimente met ander vorme van eksperimente om `n vollediger prentjie te kry. Waarnemingstudies sal inligting verskaf oor hoe `n gegewe behandeling byvoorbeeld in die werklike lewe werk.
  • Ware eksperimente word dikwels in `n laboratorium uitgevoer. Maar hulle hoef nie te wees nie, solank die beheer oor die moontlike vreemde faktore opgelê word.

    • Waarskuwings

    Maak seker dat jy etiek in ag neem wanneer hierdie tipe studie uitgevoer word.Moet nooit enigiets administreer wat skadelik vir `n vak kan wees nie.Stop altyd die studie indien nadelige effekte voorkom.Moet nooit behandelings weerhou om te weet dat hulle `n vak se gesondheid sal verbeter nie. Volg die riglyne van u skool, universiteit, laboratorium of maatskappy in die hantering van menslike of dierlike vakke.
  • Wees bewus van hoe navorsingsontwerp die resultate beïnvloed. Vooroordeel in hoe u vakke kies of hoe u die omgewing van die eksperiment beheer, kan verborge effekte op u resultate instel.
    • Deel op sosiale netwerke:
    Soortgelyk