Hoe om vraag te voorspel

Die skep van `n suksesvolle voorspelde vraag verseker dat u genoeg voorraad het vir die komende verkoopsperiode. `N Vraagvoorspelling kyk na verkoopsdata van die verlede om die verbruikersvraag in die toekoms te bepaal. Met `n akkurate vraagvoorspelling sal u bedrywighede hê wat meer doeltreffend, beter kliëntediens en `n verminderde loodtyd op vervaardigingsprodukte is. `N akkurate vraag voorspelling sal u help om hoë koste bedrywighede, swak kliëntediens en produktekorte te vermy.

Stappe

Deel 1 van 7:

Versamel inligting

1. Teiken spesifieke produkte. In plaas daarvan om op `n volledige produkreeks te fokus, identifiseer die spesifieke produkte wat u wil dop. Dit maak dit makliker om vorige data te organiseer en die vraag te voorspel. Byvoorbeeld, as jy `n bestaande lyn van winterklere het, fokus spesifiek op handskoene eerste in plaas van die hele lyn.

Fokus op u produkte wat u die meeste inkomste verdien. Byvoorbeeld, baie entrepreneurs voldoen aan die 80/20 reël, wat verklaar dat 20% van produkte of dienste wat deur `n onderneming aangebied word, gewoonlik 80% van sy inkomste uitmaak. Identifiseer hierdie produkte en volg die vraag na hulle.
U moet dalk die vraag na elke produk in u voorraad voorspel, maar dit sal makliker en meer akkuraat wees as u `n paar soortgelyke produkte op `n tyd soos handskoene, stewels en winterhoede doen.
Oorweeg om `n verkoops- en operasionele beplanningsgroep te skep wat verteenwoordigers van elke departement insluit en hulle taak om `n aanvraagvoorspelling op te stel.

Beeld getiteld Voorspelling Vraag Stap 5

2. Hersien jou bemarkingsplanne. Enige bemarkingsveldtogte of verkoopspromosies kan die vraag van u produk verhoog. Kyk na die verlede data en sien wat suksesvol was. Kyk of daar spesiale afslag of vakansieverkope was wat die vraag na jou produk verhoog het. U wil dit alles in ag neem wanneer u die vraag verwag, veral as u van plan is om soortgelyke verkoopstrategieë te herhaal.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 6

3. Hersien sleutelaanwysers. Vind uit wat agter die skommeling in jou kliënte se vraag is. Sleutelaanwysers sluit in demografie en omgewingsfaktore. Demografie sluit in ouderdom, geslag, ligging en enige ander stel identifiserende eienskappe. Identifisering van die vraag van sleutel demografiese groepe help om die databoel vir die voorspelling te verlig. Omgewingsfaktore beïnvloed ook die vraag. Byvoorbeeld, `n ernstige winter kan `n afname in verkope veroorsaak.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 7

4. Kyk na jou mark. Ontleed wat mededingers, kliënte, bankiers en ander mense in jou mark sê en doen. Kyk of jou mededingers groot verkope of promosies bestuur.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 2

5. Kyk na die vorige maande. Kyk na beide die onlangse maande en jaarlikse verkope afwykings soos vakansie tyd. Dit sal u help om jaarlikse en seisoenale skommelinge te bepaal. Wanneer jy die afgelope maande kyk, ontleed die bestuurspatrone agter die vraag. Kyk na enige prysaanpassings of enige bemarkingsveldtogte wat gelei het tot `n styging in nuwe kliënte. Besigheid verhoog altyd vir `n rede, en `n slim sakeman of sakevrou sal uitvind hoekom. Byvoorbeeld, jy het dalk `n "Koop een, kry een gratis verkoop" In Augustus vir terug na skool inkopies. As u kies om hierdie faktore te herhaal, oorweeg dit in u voorspelling.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 3

6. Bepaal jou loodtyd. Loodtyd is die tyd tussen die inisiasie van `n bestelling en die aflewering van `n produk. Om dit te wete sal u help om die vraag te voorspel. Dit sal jou help om te bepaal hoe vinnig jy jou produk kan maak en aan die vraag kan voldoen.

As u u produkte van `n ander maatskappy koop, is die voorsprong die tyd tussen die plasing van u bestelling en wanneer dit op u drumpel kom.

U kan ook loodtyd bepaal deur die grondstowwe en komponente te ondersoek. Om jou vereiste produksietyd te ken, sal jou help om `n meer akkurate voorspelde vraag te maak. Fokus op `n spesifieke item help om te voorspel hoeveel materiaal jy benodig en die produksietyd om jou produk te maak.

Wanneer u u produksiehoeveelhede beraam, kyk na die vraag van die komponent van elke item. Byvoorbeeld, as u potlode vervaardig, moet u weet hoeveel hout, rubber, en lei tot bestelling gebaseer op u voorspelling.

Deel 2 van 7:

Bepaling van jou benadering

1. Bepaal watter benadering om te gebruik. Daar is vier algemene benaderings tot die voorspelling van die vraag. Dit sluit in veroordelende, eksperimentele, verhoudings- / kousale en tydreeks. Kies die beste benadering gebaseer op die geskiedenis van u produk. Die eksperimentele benadering word byvoorbeeld meestal gebruik vir nuwe produkte wat geen geskiedenisdata in die mark het nie. Hierdie benaderings is hoe jy die meeste van jou data sal versamel.

U kan die benaderings kombineer om `n meer akkurate vraagverhuring te skep.

Beeld getiteld Voorspelling Vraag Stap 12

2. Oorweeg veroordelende benaderings. Hierdie metode trek op die kollektiewe markinligting wat deur u verkoopspan en bestuurders waargeneem word om die vraag te bepaal. Hierdie mense kan in sommige gevalle `n bietjie akkurate vraagvoorspellings verskaf op grond van hul eie persoonlike kennis en ervaring. Die data wat u van hulle versamel, kan egter onbetroubaar wees, aangesien dit staatmaak op u kundige se eie persoonlike sienings. Om hierdie rede word data afgelei van veroordelende benaderings die beste gebruik om korttermyn-aanvraagvoorspellings te maak.

Daar is verskillende maniere om hieroor te gaan, afhangende van wie jy vir jou paneel gebruik. U hoef egter nie almal vir `n behoorlike veroordelende benadering te gebruik nie. U kan kies of enige kombinasie van hulle om u doelwitte te bereik, afhangende van watter groepe u dink die mees akkurate oordeel sal voorsien.

Beeld getiteld Voorspelling Vraag Stap 19

3. Bepaal of u `n eksperimentele benadering moet gebruik. Hierdie benadering werk die beste vir nuwe produkte, en dit is nie nuttig vir bestaande produkte wat `n historiese vraagrekord het nie. Hierdie benadering neem die resultate van `n klein aantal kliënte en ekstrapolateer die bevindings aan `n groot aantal kliënte. Byvoorbeeld, as u 500 mense willekeurig in `n bepaalde stad kontak en 25% sê dat hulle binne 6 maande u produk sal koop, kan u aanvaar dat hierdie persentasie van toepassing is op 5.000 mense.

As `n klein groepie geteikende kliënte `n nuwe tegnologie liefhet en goed reageer op die toetsbemarking, kan u die getal ekstrapoleer om ook die nasionale vraag te voorspel. Die probleem met hierdie benadering is dat dit dikwels meer inligting insamel oor die kliënt se voorkeur vir u produk eerder as om data te eis.

Beeld getiteld Voorspelling Vraag Stap 25

4. Oorweeg die gebruik van `n verhoudings- / toevallige benadering. Hierdie benadering poog om uit te vind hoekom mense jou produk koop. Die idee is dat as jy kan verstaan hoekom mense jou produk koop, dan kan jy `n aanvraagvoorspelling op grond daarvan skep. Byvoorbeeld, as jy sneeu stewels verkoop, dan weet jy die vraag na jou produk is weerverwant. As die weervoorspelling `n swaar winter voorspel, weet jy dat daar `n hoër vraag na jou sneeustewels sal wees.

Hierdie benaderings sluit in lewensiklus en simulasiemodelle.

Beeld getiteld begin handel die markte Stap 9

5. Bereken vraag met behulp van tydreekse benaderings. Tydreeks benaderings poog om die vraag wiskundig te bereken deur gebruik te maak van verby syfers en tendense as `n riglyn. Spesifiek kan jy bewegende gemiddeldes, geweegde bewegende gemiddeldes, en / of eksponensiële gladding gebruik om jou vraag akkuraat te voorspel. Hierdie benaderings sal u harder getalle gee as ander benaderings, maar moet gekombineer word met ander, subjektiewe benaderings om rekening te hou met die uitwerking van toekomstige veranderinge in die mark of sakeplan.

Deel 3 van 7:

Gebruik veroordelende benaderings

1. Vorm `n jurie van uitvoerende menings. Versamel `n klein groepie hoëvlakbestuurders in u maatskappy en het hulle die vraag van die vraag. Elke lid van hierdie groep kan waardevolle insig gee op grond van hul ondervinding met die mark. Hulle kan ook help om kwaliteit materiaalverkopers en bemarkingsveldtogte te kies. Hierdie benadering is goedkoop en nie as tydrowend as ander veroordelende benaderings nie. Die nadeel is dat hierdie projeksies gebaseer is op die menings van die kundiges wat bevooroordeeld kan wees en hul eie agendas kan stoot.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 14

2. Skep `n verkoopsmag saamgestelde. Vra elke verkoopsman om hul verkope te projekteer. Die verkoopspan is die naaste aan die mark en is kundig oor die begeertes van die kliënt. Kombineer hierdie projeksies op elke vlak van verkope per stad, staat en streek. Die opwaartse tot hierdie benadering is die lae koste en die gemak van die versameling van data. Die nadeel van hierdie benadering is dat dit gebaseer is op verbruikers opinies, wat maklik kan verander. Die verkoopsman kan ook die getalle opblaas om te help om sy of haar werksekuriteit te verseker.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 15

3. Huur individuele markdeskundiges. Markkenners kyk na nywerheidstendense en raadpleeg jou verkoopsmag om die vraag te voorspel. Dit kan handel tydskrif skrywers, ekonome, bankiers en professionele konsultante insluit. `N Individu kan egter slegs `n beperkte hoeveelheid inligting versamel, dus word dit aanbeveel dat u `n span van markkenners bymekaarmaak om soveel moontlik data te versamel.

Hierdie individue kan u insig gee oor die markte wat op `n hoër vlak is as wat u eie verkoopspan kan voorsien. Om egter buitestaanders aan u maatskappy te wees, het hulle minder van `n greep op die vraag na u individuele produkte. U moet hierdie mense gebruik om markvraag te voorspel en dan te skat hoe goed u maatskappy binne die mark kan gaan deur interne oordele te gebruik.

Beeld getiteld Voorspelling Vraag Stap 16

4. Gebruik die Delphi-metode. Eerstens, skep `n paneel kundiges. Dit kan `n groep bestuurders, geselekteerde werknemers, of bedryfskundiges insluit. Vra hulle individueel vir hul skatting van die vraag. Laat hulle vraelyste in twee of meer rondtes beantwoord. Na elke rondte, bied die bevindings van die vorige ronde anoniem aan. Moedig die kundiges aan om hul antwoorde met die vorige bevindinge in gedagte te hou. Die doel is dat die groep uiteindelik sal begin ooreenkom oor die voorspelling.

Gebruik `n vooraf gedefinieerde stopplek soos `n sekere aantal rondes, konsensus of stabiliteit in resultate.

Deel 4 van 7:

Gebruik eksperimentele benaderings

1. Ondersoek jou kliënte. U kan op verskeie maniere inligting van hulle afhaal: telefoon- of e-pos opnames, statistiese resensies van die kliënt se bestellingsgeskiedenis en markneigings. Vra hulle van hul aankoopplanne en geprojekteerde koopgedrag. Gebruik `n groot swembad om resultate te help veralgemeen. Vra hulle hoe waarskynlik hulle is om jou produkte te koop en die resultate te tel.

Kliënte is in die beste posisie om die vraag na `n produk te ken. Die gevaar van opnames is dat hulle dikwels die werklike vraag oorskat. Terwyl `n kliënt belangstelling in u produk kan toon, is dit eintlik `n ander ding wat heeltemal `n ander ding is.
Hou in gedagte dat die uitvoer van opnames duur, moeilik en tydrowend kan wees. Opnames vorm selde die basis van `n suksesvolle vraagvoorspelling.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 21

2. Gebruik toetsbemarking. Gebruik dit tydens die vroeë stadiums van u produkontwikkeling. Vind `n klein, geïsoleerde gebied wat jou geteikende demografiese het. Rol elke stadium van jou bemarkingsplan uit, insluitende advertensies, bevordering en verspreidingsplanne. Meet produkbewustheid, penetrasie, markaandeel en totale verkope. Fyn tune jou markstrategie gebaseer op die inligting wat jy ontvang sodat jy in minder probleme sal loop wanneer jy jou produk nasionaal begin.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 22

3. Gasheer verbruikerspanele. Versamel `n klein groepie potensiële kliënte in `n kamer en laat hulle jou produk gebruik en bespreek. Die kliënte word gewoonlik `n klein hoeveelheid betaal vir deelname. Panele is soortgelyk aan opnames omdat hulle nuttiger is om die produk te analiseer eerder as om die basis vir `n aanvraagvoorspelling te vorm.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 23

4. Gebruik Scanner Panel data. Vind `n groot stel huishoudelike kliënte om in te stem om deel te neem aan `n deurlopende studie van hul koopgewoontes by kruidenierswinkels, byvoorbeeld. Het hierdie kliënte ingestem om inligting soos die grootte van hul huishoudings, hul ouderdomme, hul huishoudelike inkomste, en enige ander inligting wat u van toepassing is op u produk in te dien. Wanneer hulle kruideniersware koop, word hul aankope aangeteken en ontleed. Hierdie data kan versamel word wanneer hulle hul winkel kruideniersware kaart gebruik. Dit skep `n ryk databasis om statistiese modelle te skep en verhoudings in data te sien.

Soos met ander tipes eksperimentele benaderings, kan dit moeilik wees om hierdie resultate toe te pas om voorspellings te eis.

Deel 5 van 7:

Gebruik verhoudings- / oorsaaklike benaderings

1. Ondersoek vorige jare se verkope vir maandelikse of seisoenale tendense. Kyk oor verkoopsyfers vir die afgelope jare om te bepaal watter tye in die jaar rekening vir die hoër persentasie van u verkope. Is hulle konstant? Ervaar jy hoër verkope in die winter of somer? Meet die toename of afname in verkope gedurende hierdie tye. Was die verandering hoër of laer in sekere jare? Dink dan aan hoekom dit die geval kan wees. Gebruik wat jy geleer het en pas dit toe op die huidige jaar se voorspelling.

Byvoorbeeld, as jy sneeu stewels verkoop, het jy dalk `n besonder groot hupstoot in verkope in `n koue winter beleef. As hierdie jaar voorspel word om `n soortgelyke koue winter te wees, moet u u aanvraagvoorspelling dienooreenkomstig verhoog.

Beeld getiteld Verander `n dienskontrak Stap 2

2. Soek vir kliënt reaksies. Dit verwys na situasies waar `n verandering in u produk of sy mark tot hoër of laer verkope gelei het. Skep kaarte van u historiese verkope vir die produk en merk belangrike datums, byvoorbeeld `n prysverhoging of die bekendstelling van `n mededingende produk. Dit kan ook breër wees, soos `n reaksie op die verskuiwing van ekonomie of veranderinge in verbruikersbesteding. Lees relevante handelsjoernale en koerantberigte om hierdie inligting in te samel. Om al hierdie data byderhand te hê, kan u `n beter idee gee van wat u toekomstige vraag kan beïnvloed.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 26

3. Skep `n lewensiklusmodel. `N Lewensiklus verwys na die "lewe" van u produkte, tussen wanneer dit die eerste keer bekendgestel is en die hedendaagse dag. Kyk na die verkope van u produk op verskillende stadiums. Ondersoek die aard van kliënte wat die produk koop tydens hierdie stadiums. Byvoorbeeld, jy sal vroeë adopters hê (diegene wat die nuutste tegnologie liefhet), hoofstroom kopers (mense wat wag vir produkresensies en verwysings), laggards (hulle koop net wanneer die produk vir `n lang tyd uit is) en ander tipes van verbruikers. Dit sal u help om u produk se lewensiklusneigings en die vraagpatrone vir u produk te bepaal.

Die nywerhede wat hierdie model gebruik, sluit in hoë tegnologie, mode en produkte wat kort lewensiklusse in die gesig staar. Wat hierdie benadering uniek maak, is dat die oorsaak van die vraag direk verband hou met die produk se lewensiklus.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 27

4. Gebruik `n simulasiemodel. Skep `n model wat die vloei van komponente in vervaardigingsaanlegte simuleer gebaseer op u materiaalvereiste beplanningskedules en die verspreidingsvloei van u voltooide goedere. Bereken byvoorbeeld die voorsprong om elke komponent te ontvang, insluitend verskepingstyd, maak nie saak waar dit in die wêreld verkry word nie. Dit sal jou insig gee oor hoe vinnig jy jou produk kan maak om aan die vraag te voldoen.

Hierdie modelle is bekend om moeilik en omslagtig te wees om te skep en in stand te hou.

Deel 6 van 7:

Gebruik tydreekse benaderings

1. Gebruik die bewegende gemiddelde metode. Dit is `n wiskundige tegniek wat gebruik word as daar min is vir geen tendense wat in u data teenwoordig is nie. Hierdie metode sal `n algehele indruk van data oor tyd verskaf. Vind uit die werklike vraag na die vorige drie maande. Sodra u die totaal het, verdeel dit deur vier (rekeningkunde vir die volgende maand). Die formule sal F4 = (D1 + D2 + D3) wees ÷ 4. In hierdie vergelyking verteenwoordig `f` die voorspelling en `D` korreleer met die maand.Hierdie vergelyking werk goed vir bestendige vraag.

Byvoorbeeld, voorspelling = 4.000 (Jan.) + 6,000 (Feb.) + 8,000 (Maart) / 4 = 4,500.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 30

2. Bepaal die geweegde bewegende gemiddelde (WMA). As u die vraag het, gebruik hierdie formule, wat in ag neem. Die formule is WBG 4 = (W * D1) + (W * D2) + (W * D3). Die `D` staan vir die vraag en die getal korreleer met die maand. `W` is die geweegde konstante, wat gewoonlik `n getal is tussen 1 en 10 en is gebaseer op die verlede geskiedenis.

Byvoorbeeld, WBG = (4 * 100) + (4 * 250) + (4 * 300) = 2,600.

Gebruik `n groter geweegde konstante nommer vir meer onlangse data en `n mindere nommer vir ouer data. Dit is omdat meer onlangse data `n sterker invloed het op die voorspelling.

Beeld getiteld Voorspelling Vraag Stap 31

3. Bepaal eksponensiële gladding. Hierdie tegniek is `n gemiddelde metode wat onlangse veranderinge in aanvraag oorweeg deur `n gladdingskonstansie toe te pas op die mees onlangse data. Dit is `n nuttige tegniek as die onlangse skommelinge die gevolg is van `n werklike verandering soos `n seisoenale patroon (vakansie tyd) in plaas van willekeurige veranderinge.

Vind die vorige tydperke se voorspelling. Dit sal in die formule as (FT) voorgestel word. Vind dan die werklike vraag na produk gedurende daardie tydperk. Dit sal in die formule as (om 1) voorgestel word.

Bepaal die gewig wat daaraan toegewys is. Dit sal as (w) in die formule verteenwoordig word.Dit wissel tussen 1 en 10. Ken die laer nommer vir ouer data toe.

Plaas jou data in die formule ft = ft-1 + w * (at-1 - ft-1) of byvoorbeeld, ft = 500 + 4 (W) * (590 - 500) = 504 * 90 = 45,360.

Deel 7 van 7:

Voorspelling Vraag

1. Stel jou resultate op. Sodra u u data versamel het, skep `n grafiek of grafiek wat die vraagvoorspelling toon. Doen dit deur jou produk vraaghoeveelheid met die komende maande te kruis. Byvoorbeeld, as jy `n lyngrafiek skep, sit die maande op die horisontale as en produkvraaghoeveelheid op die vertikale as. As u voorspel het dat u 600 eenhede in Oktober en 800 in November benodig, plaas dan die punte op die grafiek. Trek `n lyn tussen die punte. U kan ook verby data op die grafiek plot om u navorsingsdata met historiese data te vergelyk.

Image getiteld Verander `n dienskontrak Stap 1

2. Ontleed jou resultate. U het nou u resultate getabuleer of vertoon in `n maklike vorm, maar wat beteken dit? Soek tendense, soos groeiende of dalende vraag, en siklisiteit, soos besige seisoene of maande. Vergelyk jou data met dié van vorige jare en kyk hoe dit so ver as volume en patroon stapel. Soek bewyse in die data wat u bemarkingsplanne werk of in die verlede gewerk het.

Daarbenewens, gaan terug en bepaal hoe presies jy glo dat jou voorspelling moet wees. Was jy optimisties met jou voorspelling? Hoe groot van `n foutmarge verwag jy?

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 10

3. Vertoon en bespreek jou voorspelling. Wys jou voorspelling aan die toepaslike mense in jou maatskappy en bespreek dit met hulle. Versamel insette uit verkope en bemarking, finansies, produksie en alle ander bestuurders en hersien dan jou voorspelling. Wanneer almal op die voorspelling is, kan hulle `n beter besigheidstrategie beplan.

Beeld getiteld voorspelling vraag stap 11

4. Monitor en verander jou voorspelling. Soos u nuwe data versamel, verander die voorspelling om dit te weerspieël. U wil alle inligting gebruik soos dit by u kom. As u nie u voorspelling voortdurend monitor en opdateer nie, kan u duur foute maak en dit sal u finansiële volhoubaarheid beïnvloed.

Deel op sosiale netwerke:

Hoe om die vraag te voorspel

Stappe